谷歌工程師似乎正在借鑒HBO美劇《硅谷》中的靈感。谷歌的團隊正在開發新技術，利用神經網絡模擬人腦的工作方式去壓縮照片。相對于傳統照片壓縮技術，這種技術的效率更高。
研究人員利用600萬張參考照片去訓練人工智能系統（基于谷歌TensorFlow，谷歌去年已將其開源）如何進行照片壓縮。這些照片被分解成32x32像素的小塊，而研究人員從中選出100個最難壓縮的小塊讓系統去學習。谷歌的想法是，通過用難度較大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。隨后人工智能可以預測，在經過壓縮后圖像會變成什么樣，并生成結果。壓縮后文件的大小要小于JPEG圖片。此外神經網絡可以判斷，對給定圖片的不同部分，什么樣的壓縮方法最優。
谷歌用AI模擬人腦去壓縮照片 效果超JPEG
2016-08-26
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近日某位三星Galaxy Note7用戶在為手機充電時沒有使用原裝的充電插頭導致手機爆炸。據悉這是首臺Galaxy Note7發生爆炸的案例，幸好這次爆炸并沒有導致人員傷亡。根據這位用戶上傳的圖片我們可以看出這位用戶并沒有使用三星原裝的充電線為
來自美國馬薩諸塞州阿姆赫斯特分校的微生物學研究團隊已經找到了一種新的方法，能夠打造出比人類頭發細 6000 倍的生物電線，它被稱為「微生物納米線」。研究人員表示，這種微生物納米線由基因改良之后的土壤細菌地桿硫磺還原細菌制成，它
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