哈佛大學最新研究成果：Instagram照片可預測抑郁癥指標
作為擁有7億月活用戶的Instagram，平臺上的用戶每天為其貢獻近1億新帖，近期其新用戶吸納率更是直接超過了Twitter、YouTube、linkedIn甚至Facebook 。Instagram 除了給大家提供分享生活的平臺之外，也逐漸成為各大高校和機構用于研究的重要樣本。
據外媒 The Verge 12日報道，最新一項研究表明，抑郁癥患者在社交平臺上更傾向于分享更多照片，使用更少濾鏡，而分享的照片顏色更偏深色和灰色。據本周發表在EPJ Data Science雜志上的一項研究結果表明，Instagram和其他社交平臺網站可用來篩查人類精神疾病。
據研究人員發表在 EPJ Data Science 上的論文顯示，他們使用了機器學習工具成功識別出抑郁癥的標志，并使用顏色分析、元數據組件和面部檢測算法，從 43,950 張 Instagram 照片中計算提取統計特征，而每張照片的色調、亮度以及使用的濾鏡都是其重要的分析維度。
研究結果表明，患有抑郁傾向的用戶更傾向于發布更多照片，且顏色多為藍色、灰色和深色；其次，他們使用的濾鏡也更少；當他們使用一個濾鏡時，通常傾向于選擇「Inkwell」，即為「黑白」效果。而精神健康的用戶則更喜歡用「Valencia」濾鏡，這樣可以使照片色彩變得更為明亮。另外，患有抑郁傾向的用戶也更喜歡發布人臉特寫照片，但與健康的用戶相比，其分享的每張照片出現的人臉數量更少。這可能表明，抑郁癥患者更喜歡在小范圍的社交環境中和人交往。
同時，研究結果還表明，在利用機器學習分析了這些照片得到的模型之后，所得模型的表現優于普通醫師診斷抑郁癥的平均成功率。
哈佛大學最新研究成果：Instagram照片可預測抑郁癥指標
2017-08-14
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