甲骨文區塊鏈高管:區塊鏈與其他技術結合是其采用的真正關鍵
據CryptoBriefing消息,甲骨文區塊鏈和物聯網高級總監Anant Kadiayala認為,在區塊鏈技術與智能手機一樣無處不在之前,仍然存在許多障礙,其中一個障礙是缺乏補充技術,這也需要公司在區塊鏈技術實現其全部潛力之前進行開發。“所有的技術,每一項都自己參與進來,并達到一定的成熟程度。當它們聯系在一起時,從那時起都有一定程度的回響。”
DLT需要成熟的物聯網和機器學習技術才能實現其全部潛力,尤其是在供應鏈領域。“IOT和機器學習緊密交織在一起,”他解釋,“當這些設備感知和傳輸數據時,真正有意義的是機器學習算法,它讓我們能夠洞察我們將如何處理它。”這三種技術可以為零售業和航運業提供完美的組合,讓每個參與者(從發送者和接收者到保險公司和接收者)都能訪問所有相關數據,并在數據可用時立即采取行動。“那么一加一不再是二,它是五或六,所以累積效應或產生更大的價值。


























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